Nos réalisationsChantier R&D : détecter la fraude documentaire académique
IA & Données
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Chantier R&D : détecter la fraude documentaire académique
Attestations de stage invérifiables, conventions rétroactives, justificatifs de présence complaisants : la confiance académique est d'abord un problème d'infrastructure, pas de moralité. SINDA mène un travail de recherche et développement sur les algorithmes d'intégrité et d'audit anti-fraude appliqués à ces documents, dans le prolongement direct de son objet social.
cible : Établissements, ministères de tutelle et bailleurs
services : Recherche et développement, IA et gouvernance des données
statut : Recherche et développement en cours
localisation : Bénin
Exigences du projet
Identifier les schémas de fraude documentaire les plus fréquents avant de prétendre les détecter.
Distinguer l'anomalie statistique de la fraude avérée.- Garder l'humain décisionnaire sur toute alerte produite.
- Documenter les limites du modèle autant que ses capacités.
Solution & résultats
Objectif : Ce chantier est explicitement présenté comme de la recherche. Aucune capacité de détection n'est commercialisée à ce jour.
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